FR — Facteur Z v3
Mesure la divergence entre presse mainstream et réseaux sociaux par analyse de segments thématiques.
Calcul : sentiment RoBERTa multilingue sur articles RSS vs posts sociaux → dissonance par segment thématique → moyenne pondérée → fonction de saturation (seuil 5.0, décroissance 0.85) → modulation événementielle (négatifs ×1.3, positifs ×0.8)
Z = saturation(moy_dissonances) × modulation_événements
Confiance : score [0-1] basé sur volume de données, significativité statistique et couverture thématique
Seuils : Consensus <1 · Divergence 1-3 · Dissonance 3-6 · Polarisation 6-9,5 · Clivage 9,5-12,5 · Rupture >12,5

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EN — Z-Factor v3
Measures the divergence between mainstream press and social networks via thematic segment analysis.
Method: multilingual RoBERTa sentiment on RSS articles vs social posts → per-segment dissonance → weighted mean → saturation function (threshold 5.0, decay 0.85) → event modulation (negative ×1.3, positive ×0.8)
Z = saturation(mean_dissonances) × event_modulation
Confidence: score [0-1] based on data volume, statistical significance and thematic coverage
Thresholds: Consensus <1 · Divergence 1-3 · Dissonance 3-6 · Polarization 6-9.5 · Cleavage 9.5-12.5 · Rupture >12.5